缺乏定制化能力

工业机器人适合大批量的标准化产品。对于产品品种多、生产批量少的生产任务，因为每种产品都需要进行编程，且需要经常更换运动程序、更换工装和工业机器人手臂，在这种条件下，工业机器人的效率并不高。

缺乏预测性维护手段

工业机器人的数量和使用时间不断上升，面临故障发生频率提高、影响产品质量，甚至造成停机事件等痛点问题。制造企业普遍希望，在工业机器人发生故障之前，管理系统能检测到机器人机构部、控制装置等方面的异常，提前通知用户进行针对性的维护维修，从而使避免非计划停机和运转异常，实现连续平稳生产。

缺乏产品全生命周期管理

对工业机器人运行系统轨迹，数据能动态感知，对机器人维保、维修提供数据支持与分析。进而增加客户对产品的黏度，提高企业服务能力。