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行业描述
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随着我国人口红利优势逐渐消失,和高端制造业的快速发展,工业机器人在我们得到越来越广泛的应用。目前主要用于精密产品的高精度加工任务,和存在人工操作危险的特种岗位。 工业机器人要稳定运行,才能保证生产效率,提升企业效益。而工业机器人的大规模部署、机械结构复杂、零部件成本较高、维保技术复杂,都对企业技术人员的维护能力提出高要求。
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行业痛点
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缺乏定制化能力
工业机器人适合大批量的标准化产品。对于产品品种多、生产批量少的生产任务,因为每种产品都需要进行编程,且需要经常更换运动程序、更换工装和工业机器人手臂,在这种条件下,工业机器人的效率并不高。
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缺乏预测性维护手段
工业机器人的数量和使用时间不断上升,面临故障发生频率提高、影响产品质量,甚至造成停机事件等痛点问题。制造企业普遍希望,在工业机器人发生故障之前,管理系统能检测到机器人机构部、控制装置等方面的异常,提前通知用户进行针对性的维护维修,从而使避免非计划停机和运转异常,实现连续平稳生产。
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缺乏产品全生命周期管理
对工业机器人运行系统轨迹,数据能动态感知,对机器人维保、维修提供数据支持与分析。进而增加客户对产品的黏度,提高企业服务能力。
实现价值
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预测性维护
预判性分析,能快速定位和解决故障,降低故障处理时间,提高故障一次性修复率。
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提高企业价值
在物联监控、售后服务、维修保养的持续改进,提高客户信任度,扩大后续销售合作。
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机器人实时监控
全面掌握产品运行轨迹与数据,实时分析,提高产品优化率。
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发现新利润点
工业机器人制造商从卖设备转为“设备+服务”,将增值服务提供给工业用户,增加新的利润点。
平台方案
全生命周期管理:控制器、伺服电机机和系统整个生命周期内的多级数据和信息:程序、数据、配置、操作和服务; 生产效率管理:采集设备运行次数、故障、停机数据对稼动率、工作节拍等实时计算展示; 预测性维护:基于使用数据和模型的预测性维护,降低停机时间,提高系统可用率;
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平台合作伙伴
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