前期银行已经利用数控、智控、联控等手段做实了贷前环节的底线核查，对触碰底线、不合格的客户进行了实时拦截。 后续持续推进线上业务风险排查，利用大数据、人工智能等手段在贷后预警环节对企业的信用风险与评价结果进行动态重检，缩短贷后检查周期，争对企业特点加入行业数据、经营数据等方面的不定期重检，避免或缩小可能发生的市场风险、流动性风险等。 创新利用标识解析+AI+边缘计算等技术的工业互联网终端产品来做数据采集。将数据实时传送到云平台，在云端对数据进行统计、分析、实时告知贷款方此时在管控范围内的数据情况，并将情况告知给监管人员。实现数据的实时交互、并在展示界面中实时查看，并将可能发生问题的贷款方信息通知到监管人员，由监管人员做下一步的防范工作。